An der Professur für Wirtschaftsinformatik und Process Analytics (BWL XIX) der Universität Bayreuth ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt (frühestens Februar 2025) eine Stelle als
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
im Rahmen des DFG-Schwerpunktprogramms „Datengetriebene Prozessmodellierung in der Umformtechnik“ zu besetzen. Das Ziel des Schwerpunktprogramms stellt die Erarbeitung neuartiger Methoden zur Nutzung des impliziten Wissens aus Prozessdaten in Kombination mit Expertenwissen und Lösungsräumen aus Prozesssimulationen für die Wirkflächenauslegung von Umformwerkzeugen dar. Die Professur für Wirtschaftsinformatik und Process Analytics bearbeitet im Tandem mit dem Fraunhofer Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik (IWU) in Chemnitz das Projekt „Prozessdatengetriebene Modellierung zur Robustifizierung von Scherschneid-Kragenzieh-Prozessen mittels effektiver Werkzeugwirkflächengestaltung unter Berücksichtigung der Kantenrissempfindlichkeit“. Das Tandem-Projekt zwischen der Universität Bayreuth und dem IWU verfolgt einen innovativen Ansatz, um die Verknüpfung von Scherschneid- und Kragenzieh-Prozessen so zu optimieren, dass Kantenrisse vermieden werden. Dazu werden Techniken des Maschinellen Lernens erprobt. Eine darauf basierende Modellierung der Prozessketten soll eine fehlerfreie Fertigung sicherstellen. Die Stelle ist zunächst befristet bis zum 31.05.2026. Eine zweite Förderphase des Projekts von 3 Jahren wird angestrebt. Die regelmäßige wöchentliche Arbeitszeit entspricht einer Vollbeschäftigung (40,1 Stunden). Die Eingruppierung erfolgt bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Möglichkeit zur Vorbereitung einer Promotion wird gegeben.
Ihre Aufgaben
- Mitarbeit im DFG-Projekt
- Erprobung von Maschinellen Lernverfahren für den Scherschneid- und Kragenzieh-Prozess zur Reduzierung und Vorhersage von Kantenrissen
- Mitarbeit in Arbeitskreisen des DFG Schwerpunktprogramms
- Publikation in forschungs- und praxisorientierten Zeitschriften und Präsentation der Forschungsergebnisse auf (inter-)nationalen Konferenzen
- Betreuung von Abschlussarbeiten
Was Sie mitbringen sollten:
- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder Diplom) in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Maschinenbau oder vergleichbares Studium mit Bezug zur (Wirtschafts-)Informatik
- Erfahrungen im Einsatz von maschinellen Lernverfahren
- Vorteilhaft sind zudem Kenntnisse im Bereich Data Mining oder Statistik
- Es werden ein hohes fachliches Interesse für das Aufgabenfeld und Fähigkeiten in der Umsetzung von wissenschaftlicher Erkenntnis in praktische Lösungen erwartet
- Es werden sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erwartet**** Was wir Ihnen bieten:
Die Professur für Wirtschaftsinformatik und Process Analytics forscht an Methoden zur datengetriebenen Analyse von Prozessen, die auf Methoden der künstlichen Intelligenz basieren. Insbesondere erforscht die Professur neuartige Konzepte zur Extraktion von Ursache-Wirkungsketten in Daten mit dem Ziel, durch datengetriebene Ansätze und KI-Methoden neue Erkenntnisse in die Daten zu geben. Die Datenanalysen fokussieren sich auf Sensorereignisdaten, Zeitreihen und Video-basierte Daten, und sollen Ausreißer (Anomalien) oder Vorhersagen (Prädiktionen) im Prozess datengetrieben erkennen helfen. In zahlreichen interdisziplinären Verbundprojekten in Zusammenarbeit mit diversen Disziplinen (wie Medizin, Maschinenbau, Agrarwissenschaften, Meereswissenschaften) erproben wir die Methoden der Grundlagenforschung mit dem Ziel, neue Erkenntnisse in Daten zu ermöglichen.
Die Universität Bayreuth schätzt die Vielfalt ihrer Beschäftigten als Bereicherung und bekennt sich ausdrücklich zum Ziel der Chancengleichheit der Geschlechter. Frauen werden hierbei mit Nachdruck um ihre Bewerbung gebeten. Bewerberinnen oder Bewerber mit Kindern sind sehr willkommen. Die Universität Bayreuth ist Mitglied im Best-Practice Club „Familie in der Hochschule e.V.“, und hat erfolgreich am HRK-Audit „Internationalisierung der Hochschule“ teilgenommen. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Wir freuen uns darauf, Sie kennen zu lernen und stehen Ihnen selbstverständlich jederzeit gerne für weitere Auskünfte und ein persönliches Gespräch zur Verfügung.
Bitte bewerben Sie sich online mit aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen bis zum 31.01.2025 unter Angabe des Kennworts „Wirtschaftsinformatik SPP Prof. Koschmider” über unser Bewerbungsportal der Universität Bayreuth. Die Unterlagen werden nach Besetzung der Stelle gemäß den Anforderungen des Datenschutzes gelöscht.
Für Rückfragen können Sie sich gerne wenden an:
Prof. Dr. Agnes Koschmider
E-Mail: agnes.koschmider@uni-bayreuth.de
Tel.: 0921 55-4583
