Supply Chain Data Analyst (w/m/d)

Detailansicht des Stellenangebots Stellendetails zu: Supply Chain Data Analyst (w/m/d) Supply Chain Data Analyst (w/m/d)KopfbereichArbeitMathematiker/inSupply Chain Data Analyst (w/m/d)Siemens AGVollzeitErlangenab sofortunbefristetGesternStellenbeschreibung

Wollen Sie die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir bei Siemens Healthineers setzen auf Menschen, die ihre Energie und Leidenschaft diesem Ziel widmen - das sagt schon unser Unternehmensname. Siemens Healthineers steht für Pioniergeist unserer Mitarbeitenden, gepaart mit unserer langen Tradition als weltweit führender Technologiekonzern in der stets dynamischen Gesundheitsbranche.
Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Klingt das interessant für Sie?

Dann werden Sie Teil unseres globalen Teams als Supply Chain Data Analyst (w/m/d), um SCM-Daten zu nutzen und somit die Forecast Genauigkeit für unsere Supply Chain zu erhöhen und Verbesserung im Forecast- und Logistikprozess anzustoßen.

Wählen Sie den besten Ort für Ihre Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit Ihrer Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.
Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
Sie verantworten die Digitalisierung und Datenanalyse bei MR SCM Plan und erhöhen die Genauigkeit von Nachfrageprognosen für Lieferketten und Kapazitäten durch die Analyse und Visualisierung großer Datenmengen mittels Abweichungs-, Trendanalysen und statistischer Modellierung
Sie leiten Big Data Analyseprojekte und entwickeln marktfähige Machine Learning-Modelle, um das Forecasting auf das nächste Level zu heben
In enger Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden und internationalen Teams stellen Sie sicher, dass alle Stakeholder stets über aktuelle Analysen und Prognosen informiert sind. Komplexe Analysen und Erkenntnisse kommunizieren Sie mündlich und schriftlich und gestalten somit den S&OE Prozess (Sales & Operation Execution)
Sie wählen optimale Tools und Visualisierungsmethoden, um Ergebnisse darzustellen und verwalten sowie optimieren vordefinierte Tools, Anwendungen und Datenbanksysteme
Sie identifizieren und empfehlen Verbesserungsmöglichkeiten im S&OP (Sales & Operations Planning) Prozess durch die Analyse historischer und aktueller Daten sowie durch die Erstellung von Szenarioanalysen
Sie etablieren nachhaltige Prozesse zur Unterstützung des schnellen Wachstums der Datenbestände und initiieren kontinuierliche Verbesserungen der Datenqualität und der Zugriffsmöglichkeiten
Zudem evaluieren Sie neue innovative Technologien und Ansätze in Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern und setzen damit auf neue Benchmarks für Siemens Healthineers
Mehr über dieses Geschäftsfeld erfahren Sie unter Magnetresonanztomographie
Ihre Qualifikationen und Erfahrung:
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Master-/Diplomstudium in Mathematik, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen, Data Science oder einem verwandten Bereich mit IT-Hintergrund
Sie bringen langjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse und der Anwendung von Machine Learning mit
Ihre Projektmanagementfähigkeiten umfassen die effiziente Planung und Durchführung von datengetriebenen Projekten sowie die Fähigkeit, Teams interdisziplinär zu führen und Projekte termingerecht und budgetkonform zum Erfolg zu bringen
Sie haben fundierte Kenntnisse in SQL, Python oder anderen Programmiersprachen, Erfahrung mit Datenbanken und -visualisierungstools wie Qlik Sense oder Power BI und tiefgehende Kenntnisse in AI- und Machine Learning-Algorithmen
Zudem verfügen Sie über gute Statistikkenntnisse und verstehen es große Datenmengen zu analysieren und daraus umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten
Erfahrung im Supply Chain Management bringen Sie mit. Darüber hinaus sind Erfahrungen in der Prognoseplanung bspw. Sales & Operations Planning (S&OP) ein Plus
Ihr Profil und Ihre Fähigkeiten:
Sie können Ergebnisse komplexer Analysen souverän in Englisch und Deutsch kommunizieren und besitzen dafür verhandlungssichere Sprachkenntnisse
Sie besitzen hervorragende analytische Fähigkeiten und können daraus umsetzbare Erkenntnisse ableiten
Sie haben exzellente mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, die eine effektive Zusammenarbeit mit verschiedenen internationalen Abteilungen sowie die Präsentation und Aufbereitung komplexer Analysen ermöglichen
Sie nutzen Storytelling mit Daten, indem Sie komplexe Analysen in eine verständliche Storyline übersetzen, die Stakeholder nicht nur informieren, sondern auch aktiv einbinden und überzeugen
Sie bereiten die Ergebnisse so auf, dass sie verständlich und relevant für die Zielgruppe sind, und unterstützen damit die Entscheidungsfindung und strategische Ausrichtung des Unternehmens
Unser globales Team:
Siemens Healthineers ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen. Mit mehr als 71.000 engagierten Mitarbeitenden in über 75 Ländern gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Jeden Tag profitieren etwa fünf Millionen Patient*innen weltweit von unseren innovativen Technologien und Dienstleistungen aus den Bereichen Diagnostik und therapeutische Bildgebung, Labordiagnostik und molekulare Medizin sowie von unseren digitalen Gesundheits- und Unternehmensdienstleistungen.
Unsere Kultur:
Unsere Unternehmenskultur schätzt verschiedene Blickwinkel, offene Diskussionen und den Willen, Konventionen in Frage zu stellen. Ständiger Wandel gehört zu unserem Arbeitsalltag. Wir wollen in unserer Branche Veränderungen vorantreiben, statt nur darauf zu reagieren. Deswegen laden wir Sie ein, sich neuen Herausforderungen zu stellen, eigene Ideen auszutesten und Erfolge zu feiern. Besuchen Sie auch unsere Karriere-Seite unter https://www.siemens-healthineers.com/de/careers Wir legen Wert auf Diversität und Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen mit vielfältigen Hintergründen und insbesondere von Menschen mit Behinderung.
Sie möchten mehr erfahren und erste Fragen gern persönlich klären - Sprechen Sie uns an: +49 (9131) / 17 - 1717. Kontaktperson dieser Stellenausschreibung ist Vanessa Türmer.
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Siemens Healthineers Deutschland wurde mit dem Zertifikat Great Place to Work® ausgezeichnet.
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