Senior Scientist Machine Learning – Causal Machine Learning (w/m/d)
Senior Scientist Machine Learning - Causal Machine Learning (w/m/d)
Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.
Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen in laufende Prozesse unter Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit auf CPU- und GPU-Plattformen
- Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen
- Mentoring und Anleitung von Junior Scientists (w/m/d) und Praktikant:innen
- Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in unsere Produkte
Profil
- Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie, idealerweise in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung
- Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
- Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Idealerweise Erfahrungen mit Causal Machine Learning und Recommender Systems
- Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
- Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
Unsere Benefits
Flexibles Arbeiten Kompetenz Gestaltungsfreiheit Leistungsorientierte Vergütung Sicherheit
Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten.
Wir fördern deine konsequente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem was dich weiterbringt.
Wir vertrauen deinen Fähigkeiten und geben dir den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben.
Wir sehen und schätzen deinen Beitrag zum Erfolg des Unternehmens und lassen dich daran teilhaben.
Mit der Stärke unserer Tradition setzen wir auf Erfolg und bieten dir Sicherheit.
Jetzt Bewerben! • Standort: Coburg • ID: 8945&body=Sehr geehrte Damen und Herren,
hiermit bewerbe ich mich auf die im Betreff angegebene Stelle. Bitte entnehmen Sie meine Bewerbungsunterlagen dem Anhang dieser E-Mail.
Ich freue mich, Sie bei einem Vorstellungsgespräch persönlich kennenzulernen. Bei Rückfragen stehe ich Ihnen selbstverständlich zur Verfügung.
Mit freundlichen Grüßen
"Jetzt Bewerben!")
karriere@huk-coburg.de
Alternativ können Sie uns Ihre Bewerbung auch in Papierform zukommen lassen:
HUK-COBURG, People & Culture
Bahnhofsplatz, 96444 Coburg
Bei Fragen hilft gerne
Malina Gorny, Telefon: 09561 96-13111, karriere@huk-coburg.de
Dies ist eine auf dritten Jobbörsen gefundene Stellenanzeige. Wir bieten hierfür keinen Support, können diese aber jederzeit offline stellen. Für weitere Informationen: Datenschutzhinweise | Anzeige melden.