Wissen für die Welt von morgen.
Wir entwickeln Antriebssysteme, die unseren Kunden helfen, dem Wettbewerb einige Schritt voraus zu sein und kennen uns in Sachen Automatisierung und Digitalisierung in der Prozess- und Fertigungsindustrie bestens aus. Dafür und für viele weitere Zukunftsprojekte brauchen wir kluge Köpfe, die ihr Können und ihre Kreativität einbringen. Menschen wie dich! Für eines der Stammwerke für die Herstellung von Elektromotoren in Bad Neustadt suchen wir einen Senior Data Analyst (w/m/d) - in dieser Rolle arbeitest du in einem abteilungsübergreifenden Team von Datenexpertinnen und Spezialistinnen von klassischen und neuartigen Datensystemen an zukunftsorientierten Datenlösungen für unser Motor-Portfolio. Also worauf warten? Mach mit uns den nächsten Schritt in deiner Karriere, werde Teil unseres engagierten Teams und gestalte gemeinsam mit uns die Zukunft!
Verändere zusammen mit uns die Welt von morgen.
Du analysierst die aktuelle Daten- und IT-Landschaft. Du stellst Konzepte für deren Weiterentwicklung unter Einsatz von Datenanalyse-Technologien und in enger Zusammenarbeit mit Domänenexpert*innen in den externen Fachabteilungen auf. Du treibst die Umsetzung der Konzepte im Schulterschluss mit der Motoren-IT-Infrastruktur.
Innovative Konzepte und Lösungen für die Speicherung, die Interpretation, den Transport und die Bereitstellung von Typ- und Instanzdaten unserer high end Motoren sind ein Schwerpunkt deines täglichen Handelns.
Die Anbindung an unser Werk hilft dir, neue Ideen und die Resultate deiner Entwicklungsarbeit anzuwenden und zu validieren.
Du verfolgst neue technologische Fortschritte und erarbeitest eigene Erfindungen und Patente.
Du wertest Daten von komplexen technischen Systemen aus und analysierst diese.
Du verantwortest zuverlässig die Requirements für den sukzessiven Umbau und Ausbau der aktuellen IT-Landschaft, in dessen Zentrum die Motorenentwicklung steht.
Dein Profil für "Zukunft möglich machen".
Du hast dein Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder in einer Ingenieurwissenschaft erfolgreich abgeschlossen.
Du bringst langjährige Berufserfahrung im IT-Umfeld von Hardware-Produkten und in der Methodik deren Datenanalytik mit.
Erfahrungen in der Projektarbeit im Forschungs- und Entwicklungsbereich, insbesondere auf dem Gebiet der Data Discovery und Data Science sind sehr wünschenswert.
Idealerweise hast du bereits Erfahrungen im Umfeld von Antrieben für den Maschinenbau und Robotik gesammelt.
Die Schlagworte Variantenkonfiguration, Sustainability, Digital Product Passport, Asset Administration Shell, CRMA und ESPR sind dir nicht fremd und du brennst leidenschaftlich für neue, spannende Themen.
Du weißt, wie Datenflüsse in Großunternehmen funktionieren und wie die Fachabteilungen effizient zusammenarbeiten können.
Du bist außerordentlich kommunikativ und verstehst es, durch Einbindung anderer Fachabteilungen die Komplexität von übergreifenden Systemen zu erfassen, deren Hürden zu ermitteln und Lösungen zu finden. Kenntnisse von analytischen Bibliotheken und Erfahrungen in der agilen Software-Entwicklung sind von Vorteil.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Was wir bieten
2 bis 3 Tage pro Woche mobiles Arbeiten als globaler Standard
Ansprechendes Vergütungspaket
Weiterbildungsmöglichkeiten sowohl für deine berufliche als auch persönliche Entwicklung
Ein Arbeitsumfeld, in dem du dich mit deiner ganzen Persönlichkeit einbringen kannst und dich als Teil von Siemens fühlst
30 Tage Urlaub sowie vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle, die eine Auszeit für dich und deine Familie ermöglichen
Zugang zu Aktienplänen für Mitarbeitende
Vielfältige Gesundheitsangebote
Attraktive Siemens Altersvorsorge
Standortabhängige Kinderbetreuung, um Familie und Beruf zu vereinen
Attraktive Job Ticket Angebote und kostenfreie Nutzung von e-Ladesäulen (standortabhängig)
Barrierefreie Standorte
Und viele weitere Benefits hier
Die einzelnen Benefits sind jeweils zugeschnitten auf lokale gesetzliche Anforderungen, Vorgaben verschiedener Job-Profile und Standorte sowie individuelle Präferenzen.
Wir wollen, dass du willst: Bewirb dich!
Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung .
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