Data Engineer (m/w/d)

Profil

Snowflake (Data Engineering, Entwicklung und Verwaltung performanter Datenstrukturen)
Docker (Betrieb und Management containerisierter Anwendungen auf Linux)
C# und .NET (Backend-Entwicklung)
Graylog (Log-Management-System)
Azure DevOps (CI/CD-Pipelines, Container-Integration)
Git (Versionskontrolle, Team-Workflows)
Python (Datenanalyse, Backend-Entwicklung)
Studium in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich
Alternativ: gleichwertige Qualifikation durch relevante Berufserfahrung

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